Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
Jev: โมเดล AI ที่ไม่แชทและคืนค่าการตัดสินใจเป็นความน่าจะเป็น
แนะนำโมเดล Jev: ข้ามการสร้างข้อความและคืนค่าการตัดสินใจเป็นความน่าจะเป็น อ้างว่าเร็วกว่า 193 เท่าและถูกกว่า 444 เท่าเมื่อเทียบกับการเรียก LLM และไม่เกิดภาพหลอน
the most interesting ai launch this month isn't a chatbot. it's a model that can't chat at all. jev (from an ex-openai researcher) skips text entirely and just returns decisions as probabilities. 193x faster, 444x cheaper than an llm call, and it can't hallucinate because you
· 0 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
