James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
โพสต์อ้างว่า Jev จัดประเภทเอกสารภาษีได้แม่นยำ 100% ถูกกว่า 34 เท่า และเร็วกว่า 6 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM ท้าทายความเชื่อที่ว่า AI ไม่เก่งการจัดประเภทภาษี
Jev、これ普通にヤバい。 「AIは税務書類の分類が苦手」 と言われていたのに、 税務書類を100%分類。 しかもLLMより34倍安く、6倍速い。