James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
ระบบใช้ AI สแกนรายการ NFT เพื่อตัดสินว่า NFT ราคาถูกเป็นโอกาสหรือกับดัก ครอบคลุม 20 คอลเลกชันและ 898 รายการ คัดกรอง 801 รายการ ปฏิเสธกับดัก 11 รายการ ผ่าน 1 รายการ
Found this HypeMeter build made with Jev + Minds in just 4 hours. The idea is simple: use AI to scan NFT listings and figure out whether a cheap NFT is actually an opportunity or just a trap. 20 collections, 898 listings 801 screened → 11 traps rejected → 1 passed. Jev