Das System nutzt KI, um NFT-Listings zu scannen und zu entscheiden, ob ein günstiges NFT eine Chance oder eine Falle ist. Es umfasste 20 Sammlungen und 898 Listings, prüfte 801, lehnte 11 Fallen ab, 1 bestand.
Found this HypeMeter build made with Jev + Minds in just 4 hours. The idea is simple: use AI to scan NFT listings and figure out whether a cheap NFT is actually an opportunity or just a trap. 20 collections, 898 listings 801 screened → 11 traps rejected → 1 passed. Jev
James Long nutzt Jev für das nervigste Problem in Finanz-Tools: gute Zahlungsempfänger-Beschreibungen aus rohen Bankdaten zu erzeugen. Beim ersten Versuch wurden etwa 95 % erreicht, mit vielen Verbesserungsmöglichkeiten.
Ein Entwickler nutzt Jev zur Kauf- oder Verkaufsentscheidung und führt über Monad echte Trades im On-Chain-Orderbuch von Kuru alle 300 ms aus. Link
Erik Spock Gafni schlägt vor, dass diejenigen, die mit Jev-Trading viel Gewinn machen, einen Teil davon an wohltätige Zwecke spenden.