James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
นักพัฒนาสร้าง HypeMeter ใน 4 ชั่วโมงด้วย Jev และ Minds เพื่อสแกนรายการราคาถูก กรองการหลอกลวง และทำเครื่องหมายเฉพาะที่ดูเหมือนกระแสราคาต่ำจริง การสแกนครั้งแรก: 898 รายการ เหลือรอด 1 สัญญาณ
Most “alpha” tools just scream BUY. This one actually says no, and that’s the feature. HypeMeter (built in 4 hours with Jev + Minds) scans cheap listings, kills the rugs, and only flags the ones that look like real underpriced hype. First sweep: 898 listings. 1 surviving call