James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev와 Minds로 4시간 만에 구축한 HypeMeter, 저평가 하이프 선별
개발자가 Jev와 Minds로 4시간 만에 HypeMeter를 구축해 저렴한 매물을 스캔하고 사기를 걸러내며 진짜 저평가 하이프만 표시합니다. 첫 스캔에서 898개 중 1개만 살아남았습니다.
Most “alpha” tools just scream BUY. This one actually says no, and that’s the feature. HypeMeter (built in 4 hours with Jev + Minds) scans cheap listings, kills the rugs, and only flags the ones that look like real underpriced hype. First sweep: 898 listings. 1 surviving call
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.