James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
บอทเทรดอัตโนมัติเต็มรูปแบบด้วยโมเดล Jev
ผู้เขียนสร้างบอทเทรด 6 ตัว (ฟิวเจอร์ส 3 ตัว, ตลาดทำนาย 3 ตัว) ด้วยโมเดล Jev ตัวละ 1,000 ดอลลาร์ การจัดการความเสี่ยง เงินทุน ทำกำไร ตัดขาดทุน และสั่งซื้อขายทั้งหมดถูกตัดสินใจโดยบอทอัตโนมัติ มนุษย์เพียงป้อนข้อมูล—ทดสอบว่า Jev เป็นอัญมณีหรือกับดัก
Jev模型很火，到底是坑还是宝藏？ 我们做了6个机器人，每个机器人1000美金，把数据全部塞给Jev去自动化做交易。 设计了3个合约机器人和3个预测市场机器人。 完全无人工接管，风控，资金投入，止盈，止损，下单全部由机器人自动化决策，我们只负责投喂数据。 https://app.openclawby.com/aitrading
· 0 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล