สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
ปรับความพยายามในการให้เหตุผลของ GPT-6 แบบไดนามิกภายใน Codex
ผู้เขียนใช้ Jev เปลี่ยนความพยายามในการให้เหตุผลของ GPT-6 แบบไดนามิกระหว่างงานใน Codex: คิดมากขึ้นเมื่อติดขัด น้อยลงสำหรับขั้นตอนปกติ ทำให้ต้นทุน Astra ลดลง 50% ในการทดสอบ ทำงานเร็วขึ้นโดยไม่ทำลายแคชพรอมป์
People use Jev to pick a model before a task. I made it change GPT-6's reasoning effort inside Codex DURING the task. More thinking when stuck. Less for routine steps. 50% lower Astra costs in my tests. Faster runs, without breaking prompt caching.
· 2.8K likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
