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Dynamische Anpassung des GPT-6-Reasoning-Aufwands in Codex

Der Autor nutzt Jev, um den Reasoning-Aufwand von GPT-6 während einer Codex-Aufgabe dynamisch zu ändern: mehr Denken bei Blockaden, weniger bei Routine-Schritten, was in Tests zu 50 % geringeren Astra-Kosten, schnelleren Läufen und ohne Beeinträchtigung des Prompt-Cachings führte.

People use Jev to pick a model before a task. I made it change GPT-6's reasoning effort inside Codex DURING the task. More thinking when stuck. Less for routine steps. 50% lower Astra costs in my tests. Faster runs, without breaking prompt caching.

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