ผู้เขียนชี้ว่าการตัดสินใจในการพัฒนาเอเจนต์ AI ใช้โทเคนมากเกินไป และลองเชื่อมต่อโมเดล Jev เข้ากับ Codex
AIエージェント開発では「判断」にトークンを使いすぎる。 コード・設計・デバッグは高性能AIでよいが、テスト成否や分類などの単純判断までCodexに任せる必要はない。 判断専用モデル「Jev」をChatGPTと相談しながらCodexにつないでみた。 詳しくはコメント欄から↓
Gregor Zunic นำเสนอเอเจนต์เบราว์เซอร์โอเพนซอร์สที่รวม Browser Use กับ Jev ค้นหาเที่ยวบินใน 7 วินาที ราคา 0.0039 ดอลลาร์ ใช้พื้นที่การกระทำใหม่ทุกขั้นตอน พื้นที่สถานะ DOM และ LLM ขนาดเล็กสำรองสำหรับพิมพ์
Scott Williams คาดการณ์ว่าโมเดลสไตล์ Jev แบบกำหนดเอง (parallel constrained decoding) จะทำให้ระบบเอเจนต์ของบริษัทประหยัดโทเคนขึ้นและสร้างเศรษฐีใหม่
ผู้ใช้ชื่นชมโมเดล JEV ที่สร้างซ้ำทุกการเคลื่อนไหวและคำสั่งได้อย่างรวดเร็วมาก และเชื่อว่าบอตจะฉลาดขึ้น
