James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
อัปเดต Clawby: โมเดล Jev ขับเคลื่อนการจัดอันดับสินทรัพย์
อัปเดต Clawby: Jev (โมเดลการตัดสินใจ TypeSafe System One) ประเมินสี่มิติที่เปลี่ยนแปลงเร็ว—เทคนิค สภาพคล่อง อารมณ์ตลาด และความเสี่ยง—ใหม่ทุก 10 นาที โดยอิงจากราคาตลาดและกระแสเงินทุนล่าสุด พร้อมการปรับเทียบและให้คะแนนระดับต่ำกว่าวินาที
Clawby Update: 1. Asset Rating: Four fast-changing dimensions—technical, liquidity, sentiment, and risk—are re-evaluated every 10 minutes by Jev (TypeSafe System One decision model) based on the latest market prices and fund flows, with sub-second calibration and scoring.
· 1 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล