James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Clawby 업데이트: Jev 모델 기반 자산 평가
Clawby 업데이트: Jev(TypeSafe System One 의사결정 모델)가 최신 시장 가격과 자금 흐름을 기반으로 기술적, 유동성, 심리, 리스크의 네 가지 빠르게 변하는 차원을 10분마다 재평가하며, 초 단위 이하의 보정과 점수를 제공합니다.
Clawby Update: 1. Asset Rating: Four fast-changing dimensions—technical, liquidity, sentiment, and risk—are re-evaluated every 10 minutes by Jev (TypeSafe System One decision model) based on the latest market prices and fund flows, with sub-second calibration and scoring.
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개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.