James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
นักพัฒนาแบ่งปันประสบการณ์การสร้างตัวจำแนกเอกสารภาษีด้วย Jev ประมวลผลเอกสารหลายพันฉบับผ่านไปป์ไลน์ LLM หักล้างข้อกล่าวหาว่า AI ล้มเหลวในการจำแนกภาษี
Built a tax document classifier with Jev. We ingest thousands of tax documents using an LLM pipeline I built last tax season. I read multiple articles as late as April this year claiming AI fails at tax document classification. Wasn't the case back then, and it's proved wrong