James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
개발자가 Jev로 세금 문서 분류기를 구축한 경험을 공유하며, LLM 파이프라인으로 수천 개의 세금 문서를 처리해 AI가 세금 분류에 실패한다는 주장을 반박합니다.
Built a tax document classifier with Jev. We ingest thousands of tax documents using an LLM pipeline I built last tax season. I read multiple articles as late as April this year claiming AI fails at tax document classification. Wasn't the case back then, and it's proved wrong