James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
นักพัฒนาแบ่งปันประสบการณ์การลงทุนครั้งแรก โดยใช้ TypeSafe JEV วิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ใช่คณิตศาสตร์เพื่อสร้างเครื่องมือให้คะแนนและตัดสินใจตลาดหุ้นพร้อมคำแนะนำที่คำนึงถึงพอร์ตโฟลิโอ
Built a stock market scoring and decision engine and invested for the first time! 🚀 It includes portfolio-aware suggestions. Used @typesafeai's JEV for non-mathematical data analysis. Open to the following positions btw. 👨💻 Senior Front-end | Product | Mobile (RN) Engineer.