James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
개발자가 첫 투자 경험을 공유하며, TypeSafe JEV를 비수학적 데이터 분석에 활용해 포트폴리오 인식 제안이 포함된 주식 시장 스코어링 및 의사결정 엔진을 구축했습니다.
Built a stock market scoring and decision engine and invested for the first time! 🚀 It includes portfolio-aware suggestions. Used @typesafeai's JEV for non-mathematical data analysis. Open to the following positions btw. 👨💻 Senior Front-end | Product | Mobile (RN) Engineer.