James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
นักพัฒนาใช้ข้อได้เปรียบด้านความหน่วงต่ำของ Jev แทนการคำนวณมูลค่ายุติธรรมของบอทเทรดเชิงปริมาณ โดยอ้างอิงสมุดคำสั่งสัญญา BTC ของ Binance เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหว 5 นาที
Built a trading bot using Jev to predict the up-and-down movements of the BTC 5-minute market Leverage Jev's low-latency advantage to replace the fair value calculation of quantitative trading bots, with reference data from the order book of the most liquid Binance BTC contract