James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
개발자가 Jev의 저지연 이점을 활용해 퀀트 트레이딩 봇의 공정가치 계산을 대체하고, 바이낸스 BTC 계약 오더북 데이터를 참조해 BTC 5분 시장 등락을 예측한다.
Built a trading bot using Jev to predict the up-and-down movements of the BTC 5-minute market Leverage Jev's low-latency advantage to replace the fair value calculation of quantitative trading bots, with reference data from the order book of the most liquid Binance BTC contract