James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
ทำให้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นอัตโนมัติด้วย Jev สำหรับคริปโตและหุ้น
ผู้เขียนแบ่งปันการใช้ Jev เพื่อทำให้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นอัตโนมัติ คาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาด้วยแบบจำลองออโตรีเกรสซีฟ และตัดสินใจบนพื้นที่คุณลักษณะที่รวมข้อมูลอนุกรมเวลาและการคาดการณ์ราคา เพื่อสร้างความได้เปรียบในตลาดคริปโตและหุ้น
I am using Jev to automate technical analysis to get an edge in crypto and stock markets, this is how: - An autoregressive model trained on 12B data points to forecasts price movements - Jev makes decisions over a feature space that includes time-series data, price forecasts,
· 464 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล