Jev ชนะ Gemini 2.5 Flash Lite ทั้งด้านคุณภาพและความเร็วในการประเมินตัวจำแนก
Malte Ubl ทดลองใช้ Jev ของ TypeSafe AI กับชุดประเมินตัวจำแนกที่มีอยู่ โดยทำคะแนนคุณภาพได้เต็มชุดประเมินและเร็วกว่า Gemini 2.5 Flash Lite 6 เท่า
วิเคราะห์ 3,282 โพสต์ X ด้วย Jev เพื่อค้นหารูปแบบการเติบโต
Ian Nuttall ใช้ Jev วิเคราะห์ 3,282 โพสต์ X (100 ล้านวิว) ใช้ 4,252,330 โทเค็น ค่าใช้จ่าย $0.1282 ใน 8 นาที 34 วินาที ถาม 8 คำถามต่อโพสต์เกี่ยวกับหัวข้อ ฮุก โทน ฯลฯ พบว่าโพสต์สอนวิธีได้ไลก์มัธยฐาน 150
I gave Jev 3,282 of my X posts across 100M views and asked it to find what actually works for growth. 4,252,330 tokens $0.1282 for the full 8m 34s run! Each post got 8 questions about the topic, hook, tone, whether it teaches something, etc. How-to posts got 150 median likes
· 745 likesOpen on X
More like this
จำแนกแถวอย่างรวดเร็วใน DuckDB ด้วย Jev
ผู้เขียนเปิดตัวส่วนขยาย DuckDB ที่ใช้ Jev ของ TypeSafe AI เพื่อจำแนกแถวอย่างรวดเร็วในไฟล์ CSV/Parquet หรือตาราง DuckDB ใช้เวลาประมาณ 10 วินาทีสำหรับ 1k แถว เร็วกว่า LLM และใช้งานง่ายกว่าตัวจำแนก
จำแนกบทความ AI 1,018 ชิ้นด้วย Jev ในราคา 0.08 ดอลลาร์
ผู้เขียนสรุปแต่ละบทความด้วย DeepSeek V4 Flash แล้วส่งชื่อเรื่อง บทสรุป และ 24 หัวข้อที่เป็นไปได้ให้ Jev จำแนก โดยประมวลผลบทความ AI 1,018 ชิ้นด้วยต้นทุนรวม 0.08 ดอลลาร์ และความหน่วงแบบ end-to-end มัธยฐาน 256ms ต่อบทความ
