Jev, 분류기 평가에서 품질과 속도 모두 우세
Malte Ubl이 TypeSafe AI의 Jev를 기존 분류기 평가에 적용한 결과, 품질에서 평가를 포화시켰고 Gemini 2.5 Flash Lite보다 6배 빨랐다.
Jev로 3,282개의 X 게시물을 분석해 성장 패턴 찾기
Ian Nuttall이 Jev로 3,282개의 X 게시물(총 1억 조회수)을 분석했습니다. 4,252,330 토큰, $0.1282, 8분 34초가 소요되었고, 각 게시물에 주제·훅·톤 등 8개 질문을 적용해 하우투 게시물의 중간 좋아요가 150임을 발견했습니다.
I gave Jev 3,282 of my X posts across 100M views and asked it to find what actually works for growth. 4,252,330 tokens $0.1282 for the full 8m 34s run! Each post got 8 questions about the topic, hook, tone, whether it teaches something, etc. How-to posts got 150 median likes
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Jev로 DuckDB 행 빠르게 분류하기
작성자가 DuckDB 확장을 공개했습니다. TypeSafe AI의 Jev를 사용해 CSV/Parquet 파일이나 DuckDB 테이블의 행을 빠르게 분류하며, 1k 행에 약 10초가 걸려 LLM보다 빠르고 분류기보다 편리합니다.
Jev로 AI 논문 1,018편 분류, 총비용 0.08달러
DeepSeek V4 Flash로 각 논문을 요약한 뒤 제목, 요약, 24개 후보 주제를 Jev에 보내 분류했다. 총비용 0.08달러, 논문당 중앙값 엔드투엔드 지연 256ms로 1,018편의 AI 논문을 처리했다.
