ข้อมูล Jevals: เกณฑ์มาตรฐานอิสระสำหรับ TypeSafe Jev
ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานอิสระที่เปรียบเทียบ Jev (โมเดล System One) ของ TypeSafe AI กับ LLM หลายตัวในด้านคะแนนการตัดสินใจ ความแม่นยำ การปรับเทียบ ต้นทุน และความหน่วง
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้เป็นการสร้างใหม่แบบเปิดของโมเดล Jev ของ TypeSafe AI โดยให้เอ็นจินตัดสินใจแบบมีประเภทแบบ non-autoregressive ที่มีพารามิเตอร์ 150M ความแม่นยำบนเกณฑ์ typed-decisions เท่ากับ 0.697 (Jev: 0.727) พร้อมการปรับเทียบที่ดีกว่า และสามารถฝึกได้ฟรีบน Colab
该仓库明确复现 TypeSafe AI 的 Jev 模型,包含完整代码、训练与评估流程,并在 typed-decisions 基准上与 Jev 对比,属于深入研究/复现项目。