sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep: เอ็นจินคัดแยกและเบนช์มาร์ก Jev จาก TypeSafe
เอ็นจินคัดแยกอัตโนมัติและเบนช์มาร์กที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Jev System One จาก TypeSafe AI แสดงการจำแนกอีเมลความเร็วสูงพร้อมความเชื่อมั่นที่ปรับเทียบแล้ว
200
เกณฑ์มาตรฐาน RAG Jev
เกณฑ์มาตรฐานฟรีสำหรับการจัดอันดับใหม่ RAG และเลเยอร์การตัดสินใจสำหรับ TypeSafe Jev 1.13 โดยใช้กลุ่มผู้สมัครที่แช่แข็ง, CI bootstrap แบบคู่ และการปรับเทียบ เปรียบเทียบกับ cross-encoder ของ NVIDIA และ baseline ที่ไม่มีการจัดอันดับใหม่
该仓库是一个专门针对 TypeSafe Jev 1.13 的英文 RAG 基准测试，包含冻结候选池、配对 bootstrap 置信区间、校准分析、与 NVIDIA cross-encoder 及无重排序基线的对比，并提供了完整的复现流程和真实运行结果，实质性地集成、测试并深入评估了 Jev 模型。
· 0 starsOpen on GitHub
More like this
sysadarshsysadarsh/zerosweep
JevalsJevals/jevals-dataข้อมูล Jevals: เกณฑ์มาตรฐานอิสระสำหรับ TypeSafe Jev
ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานอิสระที่เปรียบเทียบ Jev (โมเดล System One) ของ TypeSafe AI กับ LLM หลายตัวในด้านคะแนนการตัดสินใจ ความแม่นยำ การปรับเทียบ ต้นทุน และความหน่วง
100CC-BY-4.0
NearCaiNearCai/JevLightJevLight: กรอบงานประเมินการควบคุมสัญญาณจราจรบน CityFlow
กรอบงานควบคุมสัญญาณจราจรที่ใช้ CityFlow ซึ่งประเมินตัวควบคุม LLM ที่เข้ากันได้กับ TypeSafe Jev และ OpenAI ควบคู่กับเกณฑ์พื้นฐานแบบกฎและแบบการเรียนรู้เสริมแรงผ่านไปป์ไลน์จำลองเดียวกัน
000MIT