Un benchmark gratuit de re-ranking RAG et de couche de décision pour TypeSafe Jev 1.13, utilisant des pools de candidats figés, des IC bootstrap appariés et une calibration, comparé au cross-encoder NVIDIA et à la ligne de base sans re-ranking.
该仓库是一个专门针对 TypeSafe Jev 1.13 的英文 RAG 基准测试，包含冻结候选池、配对 bootstrap 置信区间、校准分析、与 NVIDIA cross-encoder 及无重排序基线的对比，并提供了完整的复现流程和真实运行结果，实质性地集成、测试并深入评估了 Jev 模型。
sysadarshsysadarsh/zerosweepUn moteur de triage autonome et un benchmark propulsé par le modèle Jev System One de TypeSafe AI, démontrant une classification de courrier à grande vitesse avec une confiance calibrée.
JevalsJevals/jevals-dataDonnées de référence indépendantes comparant Jev (modèle System One) de TypeSafe AI à plusieurs LLM sur le score de décision, la précision, la calibration, le coût et la latence.
NearCaiNearCai/JevLightUn cadre de contrôle des feux de circulation basé sur CityFlow qui évalue les contrôleurs LLM compatibles TypeSafe Jev et OpenAI, avec des références basées sur des règles et sur l'apprentissage par renforcement, via le même pipeline de simulation.
