sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep: เอ็นจินคัดแยกและเบนช์มาร์ก Jev จาก TypeSafe
เอ็นจินคัดแยกอัตโนมัติและเบนช์มาร์กที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Jev System One จาก TypeSafe AI แสดงการจำแนกอีเมลความเร็วสูงพร้อมความเชื่อมั่นที่ปรับเทียบแล้ว
200
Jev-Test: เกณฑ์มาตรฐานที่ลงทะเบียนล่วงหน้าสำหรับ TypeSafe Jev ในฐานะโมเดลตัดสินใจ
เกณฑ์มาตรฐานที่ลงทะเบียนล่วงหน้าซึ่งทดสอบว่าคะแนนความมั่นใจของ TypeSafe Jev ตัดสินการค้นหา หลักฐาน และการสนับสนุนการอ้างอิงสำหรับโมเดลท้องถิ่น 2B ได้อย่างน่าเชื่อถือหรือไม่ ประกอบด้วย harness เครื่องมือตรวจสอบ และผลลัพธ์แบบ end-to-end ที่เปิดเผย
仓库是预注册基准测试，明确使用 TypeSafe Jev 的 API 作为决策模型，包含 Jev 置信度评测、可运行 harness、审计工具和端到端结果，主题也包含 typesafe、jev、system-one。
· 1 starsOpen on GitHub
More like this
sysadarshsysadarsh/zerosweep
JevalsJevals/jevals-dataข้อมูล Jevals: เกณฑ์มาตรฐานอิสระสำหรับ TypeSafe Jev
ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานอิสระที่เปรียบเทียบ Jev (โมเดล System One) ของ TypeSafe AI กับ LLM หลายตัวในด้านคะแนนการตัดสินใจ ความแม่นยำ การปรับเทียบ ต้นทุน และความหน่วง
100CC-BY-4.0
NearCaiNearCai/JevLightJevLight: กรอบงานประเมินการควบคุมสัญญาณจราจรบน CityFlow
กรอบงานควบคุมสัญญาณจราจรที่ใช้ CityFlow ซึ่งประเมินตัวควบคุม LLM ที่เข้ากันได้กับ TypeSafe Jev และ OpenAI ควบคู่กับเกณฑ์พื้นฐานแบบกฎและแบบการเรียนรู้เสริมแรงผ่านไปป์ไลน์จำลองเดียวกัน
000MIT