sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep: เอ็นจินคัดแยกและเบนช์มาร์ก Jev จาก TypeSafe
เอ็นจินคัดแยกอัตโนมัติและเบนช์มาร์กที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Jev System One จาก TypeSafe AI แสดงการจำแนกอีเมลความเร็วสูงพร้อมความเชื่อมั่นที่ปรับเทียบแล้ว
200
เกณฑ์มาตรฐาน Jev × BCI คำพูดภายใน
เกณฑ์มาตรฐานที่ทำซ้ำได้เพื่อประเมิน Jev ในฐานะความเชื่อก่อนเชิงความหมายสำหรับการถอดรหัส BCI คำพูดภายในในคอร์เทกซ์ รายงานสัญญาณประสิทธิภาพการป้อนข้อมูลของ Jev ในการโต้ตอบสังเคราะห์และข้อจำกัดของการถอดรหัสประสาทบนข้อมูลสาธารณะ
仓库以Jev语义先验与皮层内内心言语BCI解码为研究对象，包含Jev合成交互评估和公开神经数据基准测试，属于实质性的基准测试研究。
· 1 starsOpen on GitHub
More like this
sysadarshsysadarsh/zerosweep
JevalsJevals/jevals-dataข้อมูล Jevals: เกณฑ์มาตรฐานอิสระสำหรับ TypeSafe Jev
ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานอิสระที่เปรียบเทียบ Jev (โมเดล System One) ของ TypeSafe AI กับ LLM หลายตัวในด้านคะแนนการตัดสินใจ ความแม่นยำ การปรับเทียบ ต้นทุน และความหน่วง
100CC-BY-4.0
NearCaiNearCai/JevLightJevLight: กรอบงานประเมินการควบคุมสัญญาณจราจรบน CityFlow
กรอบงานควบคุมสัญญาณจราจรที่ใช้ CityFlow ซึ่งประเมินตัวควบคุม LLM ที่เข้ากันได้กับ TypeSafe Jev และ OpenAI ควบคู่กับเกณฑ์พื้นฐานแบบกฎและแบบการเรียนรู้เสริมแรงผ่านไปป์ไลน์จำลองเดียวกัน
000MIT