Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Genom att använda Jev för att förutsäga nästa bokstav får man Jev att tala
Inlägget hävdar att man genom att använda Jev för att förutsäga nästa bokstav baserat på sammanhanget får Jev att tala, och förklarar att LLM:er är döda och att vi aldrig har varit närmare AGI.
使用 Jev 根据上文预测下一个字母，就能让 Jev 说话 LLM 已死，我们从未如此靠近 AGI
· 1 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
