Jev와 텍스트 생성 모델의 차이
Jev는 자유 형식 텍스트를 생성하지 않습니다. Diogo는 병렬 의사결정과 토큰 단위 텍스트 생성의 차이를 비교 영상으로 설명합니다.
Jev로 다음 글자를 예측하면 Jev가 말하게 된다
게시물은 문맥에 따라 다음 글자를 예측하면 Jev가 말할 수 있게 되며, LLM은 죽었고 AGI에 그 어느 때보다 가까워졌다고 주장합니다.
使用 Jev 根据上文预测下一个字母，就能让 Jev 说话 LLM 已死，我们从未如此靠近 AGI
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가격, 평가, 그리고 Jev 이름의 유래
출시 스레드는 code + AI 워크플로 평가, 출시 당시 입력 가격, 무료 출력 토큰을 설명합니다.
Jev 모델: 의사결정용 확률 생성, LLM보다 200배 빠르고 400배 저렴
이 모델은 텍스트 생성이 아닌 의사결정을 위해 설계되어, 토큰 단위 응답 대신 각 선택지의 확률을 병렬로 출력한다. 일반 LLM과 이 Jev 모델의 간단한 비교 예시를 제시한다.
