Jev im Vergleich zu textgenerierenden Modellen
Jev erzeugt keinen freien Text. Ein Vergleichsvideo zeigt den Unterschied zwischen paralleler Entscheidungsfindung und tokenweiser Texterzeugung.
Mit Jev den nächsten Buchstaben vorhersagen, lässt Jev sprechen
Der Beitrag behauptet, dass Jev durch die Vorhersage des nächsten Buchstabens anhand des Kontexts zum Sprechen gebracht werden kann, und erklärt, dass LLMs tot sind und wir der AGI nie näher waren.
使用 Jev 根据上文预测下一个字母，就能让 Jev 说话 LLM 已死，我们从未如此靠近 AGI
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Jev-Modell: Wahrscheinlichkeitsgenerierung für Entscheidungen, 200× schneller und 400× günstiger als LLMs
Dieses Modell ist für Entscheidungsfindung statt Textgenerierung konzipiert und gibt Wahrscheinlichkeiten für jede Option parallel aus, anstatt Antworten Token für Token zu liefern. Der Autor zeigt ein vereinfachtes Beispiel für normale LLMs im Vergleich zu diesem Jev-Modell.
