Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
· 5,9 tn likesOpen on X
More like this
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
Jev-modellen når 42 dollar per miljard tokens via parallell beräkning
Inlägget hävdar att Jev använder icke-transformerbaserad parallell beräkning till 42 dollar per miljard tokens, diskuterar potentiell påverkan på ChatGPT och Anthropic och antyder en förskjutning mot LLM som gränssnitt med en harness-backend.
