Bygga en kodbas-klassificerare med Jev
En utvecklare delar bygget av en kodbas-klassificerare med Jev, föreslår att det kan lösa överkonstruerad kod från agenter, och frågar vad som ska testas härnäst.
laya-mlx: ett lokalt klassificeringssystem 50x snabbare än Jev
laya-mlx är ett öppet klassificeringssystem liknande Jev, byggt på sannolikheter för textutdata, porterat till MLX för helt lokal drift med max 1GB RAM, inga serveranrop, och påstås vara 50x snabbare än Jev.
Meet laya-mlx — 50x faster than Jev, and it runs entirely on your device 🚀 Max 1GB RAM, fully local, no server calls. Laya is an open classification system similar to Jev, built on text-output probabilities — just far more compact. Ported it to MLX and squeezed out some extra
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev möjliggör LLM-as-a-Judge 20–200x snabbare och 40–400x billigare
Jev användes för att välja vilken modell som är AGI, med 20–200x hastighet och 40–400x lägre kostnad, vilket gör LLM-as-a-Judge extremt snabbt och nästan gratis.
Testa appar med TypeSafe Jev & OpenCode
Filip delar en liten demo som visar hur snabbt det går att testa appar med TypeSafe Jev och OpenCode.
