Wikipedia länkrace: välja bland tusentals alternativ
Modellen väljer nästa steg bland hundratals eller tusentals länkar och visar snabba beslut med begränsade outputs. Inlägget innehåller en video på 4:04.
Jev + treg_ai sänker personsökningen till ~0,0089 USD per lead
Inlägget framhåller att den verkliga historien inte är billigare Clay, utan att agentbaserad prospektering blir dramatiskt mycket billigare att köra. Jev + treg_ai sänker personsökningen till ~0,0089 USD per lead, medan de förblir öppen källkod och agentvänliga.
This caught my attention because the real story isn’t “cheaper Clay.” It’s that agent-native prospecting is becoming dramatically cheaper to run. Jev + @treg_ai bringing people search down to ~$0.0089/lead, while staying open source and agent-friendly, could make serious
· 0 likesOpen on X
More like this
Användningsfall för semantisk fråga med Jev och TypeSafe AI
Nathan LeClaire delar ett användningsfall för semantisk fråga för Jev och TypeSafe AI och noterar att man bara har skrapat på ytan.
Bygga en live BS-mätare för Trump vs Kamala-debatten med Jev
Författaren använde Jev för att köra en live BS-mätare på varje mening i Trump vs Kamala-debatten, med 5 ja/nej-frågor per kandidat, totalt 1 191 Jev-anrop, 1,18M tokens, 415 ms medianlatens och en total kostnad på $0,0497.
