Användningsfall för semantisk fråga med Jev och TypeSafe AI
Nathan LeClaire delar ett användningsfall för semantisk fråga för Jev och TypeSafe AI och noterar att man bara har skrapat på ytan.
Wikipedia länkrace: välja bland tusentals alternativ
Modellen väljer nästa steg bland hundratals eller tusentals länkar och visar snabba beslut med begränsade outputs. Inlägget innehåller en video på 4:04.
Modellen väljer nästa steg bland hundratals eller tusentals länkar och visar snabba beslut med begränsade outputs. Inlägget innehåller en video på 4:04.
· 2,6 tn likesOpen on X
More like this
Bygga en live BS-mätare för Trump vs Kamala-debatten med Jev
Författaren använde Jev för att köra en live BS-mätare på varje mening i Trump vs Kamala-debatten, med 5 ja/nej-frågor per kandidat, totalt 1 191 Jev-anrop, 1,18M tokens, 415 ms medianlatens och en total kostnad på $0,0497.
Jev-textklassificering: 6000x billigare än Pangram
En användare demonstrerar TypeSafes Jev för AI-textklassificering och hävdar att den är nära Pangram men 6000x billigare och 5-10x snabbare, testad på en Paul Graham-essä. Link
