Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Idé: kompilera en Jev-uppgift till en PAW
Tom Bielecki frågar om en Jev-uppgift skulle kunna "kompileras" till en PAW och föreslår att det kan vara värt att överväga ur marknadsföringssynvinkel.
Have you considered taking a Jev task and "compiling" it into a PAW, kind of like below? I know you essentially have that already but perhaps from a marketing angle
· 0 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
