维基百科链接竞速：高选项数决策演示
让模型在数百到数千个链接中选择下一步，用游戏方式展示决策速度与约束输出的效果。原帖附有 4 分 04 秒视频。
Jev 模型在字母计数任务上的表现测试
用户测试 TypeSafe AI 的 Jev 模型能否数出 strawberry 中 r 的数量，结果显示其表现与普通 LLM 类似，存在不确定性。
can @typesafeai Jev count the r's in strawberry? no. 47% says 3, 47% says 2. a coin flip, same as every LLM. On 70% on 168 test words, it undercounts doubled letters like everyone then I gave it the letters instead of the word: ["s","t","r","a","w","b","e","r","r","y"]
· 149 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 与 TypeSafe AI 的语义查询用例
Nathan LeClaire 分享 Jev 和 TypeSafe AI 的语义查询用例，认为人们才刚刚触及表面。
用 Jev 为特朗普与哈里斯辩论搭建实时 BS 检测器
作者使用 Jev 对特朗普与哈里斯辩论的每一句话进行实时 BS 检测，双方各回答 5 个是/否问题，共 1,191 次 Jev 调用、118 万 token，中位延迟 415 毫秒，总成本 0.0497 美元。
