Jev 正式发布：面向决策的 System One 模型
TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 介绍 Jev、RLCD 训练方法，以及面向软件决策场景的模型定位。原帖附有 2 分 56 秒发布视频。
开源CLM对标闭源Jev：快4-13倍，75MB可微调
开源CLM作为TypeSafe Jev的替代品，实现相同的Choice、Noul、Score决策原语，现有Jev客户端可直接指向clm-serve端点，速度提升4-13倍，体积仅75MB且可微调。
开源 CLM 叫板闭源 Jev：快 4-13 倍、75MB 可微调、刷榜 Terminal-Bench CLM 是一个开源权重的 TypeSafe Jev 替代品，实现完全相同的三个决策原语——Choice（候选概率分布）、Noul（校准的真假判断）、Score（量表打分），现有 Jev 客户端代码可直接指向 clm-serve 端点。 CLM 的优势：
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