James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题：从原始银行数据中生成良好的收款人描述，首次尝试即达到约 95% 的完成度，并指出还有多种优化提问方式。
Jev：极简AI决策的爆火与风险
讨论Jev模型不做闲聊只输出概率化极简判断的特点，并分享其用于交易Bot导致亏损3.1万美元的案例，强调AI速度无法替代风控。
最近爆火的 Jev 走出了清流路线： 不聊天、不写文，只吐带概率的极简判断 把复杂模型改成“智能 if 语句”，极速又便宜 有人用它读女友语气 也有人用它一晚做成交易 Bot，结果直亏 3.1 万刀 算力能提速，但替代不了风控 AI 负责开车，买单的依然还是人类。 #Jev #AI决策
· 2 次赞在 X 打开
更多类似内容
用 Jev 构建链上交易机器人
开发者用 Jev 判断买入或卖出，并借助 Monad 在 Kuru 链上订单簿每 300 毫秒区块执行真实交易。 链接
从 Jev 交易获利后建议捐赠慈善
Erik Spock Gafni 发帖建议从 Jev 交易中获利丰厚的人将部分利润捐给慈善机构。