Jev 驱动的实时 Doom 演示
发布线程展示游戏场景中的实时决策效果。Diogo 说明演示约每秒调用 10 次 Jev，并附有 2 分 43 秒视频。
Jev 与 Qwen 玩马里奥：结构化数据输入对比
作者让 Jev 和 Qwen 玩马里奥游戏。由于 Jev 无法处理图像输入，作者将游戏信息转换为结构化数据，输出为5选1的多选题。Qwen 在相同条件下进行对比。
I had Mario played by Jev and Qwen3.8. Since Jev can't handle image input, I'm feeding it game info converted into structured data. The output is multiple choice with 5 options. Qwen is under the same conditions.
· 431 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 实时玩 Doom，表现如同真人玩家
Jev 在实时环境中玩 Doom，表现如同真人玩家。其速度提升 20 至 200 倍，成本降低 40 至 400 倍，输出 token 免费。这可能意味着游戏对手可能是实时 AI，或可替代人类助理。
TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟
用户分享用 TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟，称赞其快速推理和结构化输出适合实时用例。
