James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题：从原始银行数据中生成良好的收款人描述，首次尝试即达到约 95% 的完成度，并指出还有多种优化提问方式。
Jev 动作选择模型在支付欺诈检测中的初步测试
作者试用新的 Jev 动作选择模型，认为其不太可能取代支付欺诈检测，因为许多特征为表格数据，表现不及 LightGBM，但考虑到该场景可能并非其目标用例，结果已令人印象深刻。
Time to start playing with #jev the new action selection model. Will it replace Fraud detection for payment. Well unlikely because a lot of the features are tabular. Underperforming a Lightgbm but it it already impressive given that this probably not the use case for it.
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Erik Spock Gafni 发帖建议从 Jev 交易中获利丰厚的人将部分利润捐给慈善机构。