Jev 加速 Computer Use：LLM 记忆配合 Jev 执行操作
LLM 持有记忆与上下文，通过 agent-desktop 截图并发送给 Jev，由 Jev 选择正确元素执行操作，实现更快的 Computer Use，支持 Cursor 与无头模式。
用Jev构建分层智能系统削减AI成本
提出一种比更换便宜LLM更智能的成本优化方法：不将所有决策都发送给LLM，而是通过Jev、DuckDB、Claude和jev-calibrate构建三层智能系统，让软件处理事实，Jev负责分层决策。
There's a smarter way to cut AI costs than switching to a cheaper LLM. Stop sending every decision to an LLM in the first place. I'd build a three-layer intelligence system using: Jev + DuckDB + Claude + jev-calibrate. The idea is simple. Let software handle facts, Jev
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