James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题:从原始银行数据中生成良好的收款人描述,首次尝试即达到约 95% 的完成度,并指出还有多种优化提问方式。
开发者分享用 Node、Jev、API、MongoDB 和 Next.js 在 24 小时内构建加密货币套利机器人的经验,利用 Jev 作为 70ms 延迟的 AI 门控来应对价差快速消失和滑点问题。
Built a crypto arbitrage bot in 24hrs using JEV Problem: spreads vanish in 2 sec. Slippage eats profit. Solution: AI gate (Jev, 70ms). Way faster than Claude. Stack: Node + Jev + APIs + MongoDB + Next.js GitHub: https://github.com/akshayindraganti/crypto-arbitrage-bot…