JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
dan 是一个 Python 库和服务器,通过单次预填充读取标签 token 概率,将任意开源权重因果 LM 转换为具有 Jev 兼容 API 的 System One 模型,并包含校准和 LoRA 训练工具。
该仓库明确实现 Jev-compatible System One 模型推理服务,提供 Jev API 兼容的 /v1/systemone 端点,并支持 TypeSafe SDK 连接,与 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型直接相关。