JevalsJevals/jevals-dataJevals 数据：TypeSafe Jev 基准测试数据集
独立的基准数据，比较 TypeSafe AI 的 Jev（System One 模型）与多种 LLM 在判定任务上的决策分数、准确率、校准、成本与延迟。
100CC-BY-4.0
AnyJev：将任意LLM变为Jev式决策模型
AnyJev 是一个底层研究库，可将任意开放 LLM 转换为 Jev 风格的决策模型，支持类型化输出、真实概率与无需训练的 L0/L1 校准，并提供与 Jev 的基准对比。
该仓库是一个实质性的研究项目，实现并评测了Jev风格的决策模型（AnyJev），将任意LLM转换为带类型化决策和可靠概率的模型，并与TypeSafe AI的Jev结果进行对比，属于深入研究Jev/System One思路的技术资源。
· 203 Stars在 GitHub 打开
更多类似项目
JevalsJevals/jevals-data
NearCaiNearCai/JevLightJevLight：基于CityFlow的交通信号控制评测框架
基于 CityFlow 的交通信号控制框架，通过同一仿真流程评估 TypeSafe Jev 和 OpenAI 兼容 LLM 控制器，并与规则和强化学习基线对比。
000MIT
choxoschoxos/jev-reviewerJev Reviewer：系统综述数据抽取
使用 TypeSafe AI 的 Jev/System One 模型（jev-1.13.0）从研究报告与附件中逐字定位答案，支持 RoB 2、ROBINS-I、QUADAS-2 等模板；文件在浏览器本地处理，不上传服务器。
3261MIT