JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个自托管的混合记忆 MCP 服务器,运行在 Cloudflare Workers 上,使用 TypeSafe AI 的 Jev / System One 推理层进行记忆类型判断、显著性评分、重排序和自动取代,并将决策记录同步到 HuggingFace 数据集。
仓库在 Cloudflare Workers 上实现了一个记忆 MCP 服务器,明确集成 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型作为推理层(JEV_MODE typesafe、JEV_MODEL jev-latest),包含 Choice/Noul/Score 的 JEV 层源码,并将决策日志同步到 HuggingFace 数据集,属于实际集成。