Criando um classificador de código com Jev
Um desenvolvedor compartilha a criação de um classificador de código com Jev, sugerindo que pode resolver código superengenheirado por agentes, e pergunta o que testar a seguir.
laya-mlx: um sistema de classificação local 50x mais rápido que o Jev
laya-mlx é um sistema de classificação aberto similar ao Jev, construído sobre probabilidades de saída de texto, portado para MLX para operação totalmente local com no máximo 1GB de RAM, sem chamadas ao servidor, e alegadamente 50x mais rápido que o Jev.
Meet laya-mlx — 50x faster than Jev, and it runs entirely on your device 🚀 Max 1GB RAM, fully local, no server calls. Laya is an open classification system similar to Jev, built on text-output probabilities — just far more compact. Ported it to MLX and squeezed out some extra
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Jev foi usado para escolher qual modelo é AGI, oferecendo 20–200x mais velocidade e 40–400x menos custo, tornando o LLM-as-a-judge extremamente rápido e quase gratuito.
Testando apps com TypeSafe Jev e OpenCode
Filip compartilha uma pequena demo mostrando a rapidez de testar apps com TypeSafe Jev e OpenCode.
