O autor compartilha sua experiência com o Jev e explora como ele pode tornar mais baratos e rápidos a classificação, filtragem, limpeza e roteamento de fluxos de dados de saúde não estruturados.
I've been playing with Jev for the past few days. In healthcare, think about how much classification, filtering, cleaning there is on top of unstructured data. And how many workflows, how much routing there is. Now imagine if that becomes a lot cheaper and a lot faster...
Durante consultas clínicas ao vivo, um escriba ambiente fornece periodicamente transcrições ao Jev, que percorre uma ontologia médica para classificar sintomas, atualizar o diagnóstico diferencial, sugerir tratamentos e identificar sinais de alerta em tempo real.
O autor demonstra como encaminhar um paciente ao médico certo usando apenas o modelo Jev da TypeSafe AI e um pouco de código para fazer perguntas, observando que nenhum LLM é usado durante a conversa.
Um desenvolvedor compartilha a criação de um app de rastreamento de calorias com Jev, destacando a experiência instantânea.
