O autor demonstra como encaminhar um paciente ao médico certo usando apenas o modelo Jev da TypeSafe AI e um pouco de código para fazer perguntas, observando que nenhum LLM é usado durante a conversa.
Przykład użycia modelu #ai #jev od @typesafeai Bardzo prosty sposób decydowania do którego lekarza skierować pacjenta. Użyty jest tylko ich model i trochę kodu do zadawania pytań. Nie jest użyty LLM w trakcie rozmowy (czego nie da się ukryć). Czym się różni od zwykłego LLM?
Durante consultas clínicas ao vivo, um escriba ambiente fornece periodicamente transcrições ao Jev, que percorre uma ontologia médica para classificar sintomas, atualizar o diagnóstico diferencial, sugerir tratamentos e identificar sinais de alerta em tempo real.
Um desenvolvedor compartilha a criação de um app de rastreamento de calorias com Jev, destacando a experiência instantânea.
O autor compartilha a migração da etapa de decisão da triagem de admissão em saúde de um LLM para o Jev (@typesafeai): 25 perguntas tipadas, 0,29 s, US$ 0,00015, com código conduzindo o fluxo, além de método, números e limites.
