Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Jev não escreve respostas, escolhe o próximo movimento
Jev é um modelo de decisão, não de chat: não gera respostas, mas escolhe o próximo movimento, como encaminhar tickets, pular revisões ou marcar mudanças como de baixo risco.
#Jev does not write the answer. It picks the next move. That is a different object to evaluate. A chat model can be wrong in public. A decision model can be wrong and still open the gate: route the ticket, skip review, click buy, mark the change low-risk. The output is a
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
