Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Ideia: compilar uma tarefa Jev em um PAW
Tom Bielecki pergunta se uma tarefa Jev poderia ser "compilada" em um PAW, sugerindo que talvez valha a pena considerar do ponto de vista de marketing.
Have you considered taking a Jev task and "compiling" it into a PAW, kind of like below? I know you essentially have that already but perhaps from a marketing angle
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
