Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Como o modelo de classificação JEV roteia e-mails
JEV é um modelo de classificação que não escreve respostas, mas atribui pontuações de departamento, ex.: Cobrança 90%, Suporte 10%, para roteamento inteligente.
0k hear me out: JEV is a classification model, right? Say you get an email that says: “We were charged double.” JEV decides which department this should go ?? Billing or Technical Support. It doesn’t write a reply. Instead, it gives you scores. Like: Billing 90%, Support 10%
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Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
